Iniciativas de dados e inteligência artificial (IA) são frequentemente vistas como a chave para a inovação e eficiência empresarial. No entanto, a realidade é desafiadora: segundo a Gartner, 85% dos projetos de dados e IA acabam falhando. Essa alta taxa de insucesso pode ser atribuída à ausência de três pilares fundamentais: Habilidades, Ferramental e Cultura.

Por que os Projetos de Dados Falham?

Vários fatores contribuem para o fracasso de projetos de dados e IA. Entre eles estão a falta de uma visão clara, expectativas irreais, e uma implementação inadequada. Além disso, a falta de integração entre equipes e a ausência de um ambiente de apoio também desempenham um papel crucial. Sem uma base sólida nesses três pilares, os projetos estão destinados a não terem o sucesso esperado.

Habilidades

O primeiro pilar, habilidades, refere-se à necessidade de ter uma equipe competente e bem treinada. Isso inclui cientistas de dados, engenheiros de dados, e analistas de dados e negócios . Ter profissionais qualificados tecnicamente e com conhecimento profundo de negócio e senso crítico (skill analítica) é essencial para a análise correta dos dados e implementação de soluções de Dados e IA eficazes.

Como desenvolver habilidades:

• Educação contínua: Incentive cursos, certificações e workshops.
  
  
• Treinamento interno: Promova a troca de conhecimento dentro da equipe. Principalmente aos temas relacionados ao negócio da sua organização.
  
  
• Contratação estratégica: Traga especialistas que complementam as habilidades existentes.
  
  
• Una o útil ao agradável: Procure sempre unir profissionais de tech, negócios e gestão. Isso traz aos projetos de dados e AI uma visão multidisciplinar que é essencial para o sucesso dos projetos de dados.

Ferramental

O segundo pilar é o ferramental. Ferramentas e Tecnologias adequadas são vitais para o sucesso de qualquer projeto de dados e IA. Mas no meio de tanta ferramenta disponível no mercado, escolher acaba sendo algo similar a escolher uma roupa no shopping: se você sabe o que quer e quanto está disposto a pagar é rápido, se você vai sem algo em mente acaba sendo uma atividade bem difícil por conta da diversidade de opções e preços.

Como escolher o ferramental certo:

• Avaliação de necessidades: Entenda os requisitos específicos do projeto e a estratégia da organização para o longo prazo. Procure fazer uma junção destes dois pontos. Nem sempre o que resolve agora é o que vai ser útil para o futuro e vice-versa.
  
  
• Pesquisa de mercado: Compare diferentes ferramentas e suas funcionalidades.
  
  
• Implementação e integração: Garanta que as ferramentas escolhidas possam ser integradas facilmente aos sistemas existentes.
  
  
• Familiaridade do time: Procure por algo que fique na área de domínio da sua organização, se optar por algo desconhecido estará, muitas vezes, criando um problema e não uma solução.

Cultura

O terceiro pilar, cultura, é o mais desafiador. Uma cultura organizacional que valoriza a tomada de decisões baseada em dados é fundamental e deve envolver desde a alta administração até os níveis mais operacionais da organização.

Aqui não existe muita fórmula, assim como costumamos repetir a missão, visão e valores da organização, devemos reforçar diariamente que os dados estão disponíveis para serem utilizados e que as tomadas de decisão precisam ser pautadas neles.

Algumas dicas para a construção de uma cultura data-driven:

• Liderança exemplar: “A palavra convence, mas o exemplo arrasta.” Seja coerente e faça um uso exemplar dos dados que estão nas suas mãos, justifique suas decisões com base neles e não tenha vergonha de deixar isso público para o time.
  
  
• Comunicação clara: A boa comunicação é uma ponte para a clareza. Invista sempre em uma boa comunicação para dar clareza aos insights obtidos. Recomendo investir em estratégias de Storytelling.
  
  
• Change Management: Invista em Change Management para que os colaboradores sejam suportados durante o momento de transformação para um cultura de dados, isso passa a ser crucial para o sucesso.

A Interseção dos Três Pilares

O sucesso das iniciativas de dados e IA ocorre na interseção desses três pilares. Quando habilidades, ferramentas e cultura estão alinhados, as empresas podem transformar seus dados em insights valiosos, tomar decisões apoiadas em uma base sólida e alcançar resultados superiores.

Benefícios de alinhar os três pilares:

• Maior precisão nas análises: Equipes bem treinadas e ferramentas adequadas produzem insights mais precisos.
  
  
• Tomada de decisão informada: Uma cultura orientada por dados garante que as decisões sejam baseadas em fatos e não em suposições.
  
  
• Vantagem competitiva: Empresas que dominam esses pilares estão melhor posicionadas para inovar e liderar o mercado.
  
  

Para vencer no jogo da transformação com dados e IA, as empresas precisam investir em habilidades, selecionar as ferramentas certas e fomentar uma cultura orientada por dados. Ao fazer isso, não apenas evitam o fracasso, mas também garantem que suas iniciativas de dados e IA entreguem valor real e sustentável.

Se você deseja transformar seu negócio com dados e IA, comece hoje a fortalecer esses três pilares. O futuro do seu sucesso depende deles.