Como IA pode mudar a mecânica de trabalho

setembro, 2024‎ ‎ ‎ |

‎Por Eduardo Marçal

A popularização dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) está transformando a forma como geramos e selecionamos ideias. Antes da popularização dos LLMs,  a criação de ideias e a concepção de projetos do zero exigiam um investimento significativo de tempo e carga mental. Ou, ainda, de consultar várias pessoas para ter insights iniciais sobre um tópico. Hoje, os processos de ideação foram muito otimizados, economizando tempo e preservando nossa energia mental.

No entanto, ao contrário do que se parece, esta nova dinâmica homem-máquina não diminui o protagonismo humano no processo criativo. Pelo contrário, esta nova dinâmica expõe a necessidade de aprimorarmos habilidades que não são tão novas assim, mas extremamente valiosas e relevantes em qualquer contexto. São as habilidades transferíveis de comunicação e pensamento crítico – que nos ajudarão a prosperar neste novo cenário tecnológico:

  1. Comunicação – Escrita Clara e Precisa: Um dos aspectos mais impactantes da colaboração com LLMs é a necessidade de criar prompts bem elaborados. Uma boa formulação de prompts não só melhora a qualidade das respostas geradas pela IA, mas também reduz a quantidade de correções necessárias. A capacidade de escrever de forma clara e precisa, uma habilidade que sempre foi valiosa, voltou a ser um diferencial competitivo na era da IA.

  2. Pensamento crítico – Refinamento de outputs produzidos pela IA: Embora os LLMs possam gerar textos e ideias, os resultados podem ser imprecisos – o que precisa ser corrigido. Assim, a habilidade de raciocínio crítico para avaliar e refinar esses resultados é fundamental. Assim se pode dar mais autenticidade ao output, personalizando tom e estilo. Essa competência já era importante anteriormente, mas agora se torna indispensável para maximizar o uso efetivo da IA.
    O Fórum Econômico Mundial aponta o pensamento crítico e a resolução de problemas complexos como uma das top skills de 2025. A capacidade de avaliar criticamente os resultados gerados pela IA e fazer ajustes necessários é uma forma de exercitá-lo. Em um mundo onde a IA pode fornecer informações e ideias, a habilidade de discernir e refinar essas contribuições é vital para o sucesso.

Investir no desenvolvimento dessas habilidades nos permitirá não apenas navegar com sucesso pelas mudanças trazidas pela IA, mas também aproveitar as oportunidades emergentes para inovar e liderar. A chave está em reconhecer a importância dessas competências e continuar a aprimorá-las, garantindo que nossa trajetória profissional permaneça relevante e bem-sucedida em um mundo cada vez mais influenciado pela tecnologia.

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Eduardo Marçal

Formado em Engenharia de Produção pela UFSC com graduação sanduíche na University of Ulsan na Coreia do Sul. Tem experiência em gestão de operações, atuando na América do Norte e América do Sul em energias renováveis, varejo, agronegócio e bens de consumo. Começou sua carreira como consultor de gestão, ajudando clientes a aprimorar seus sistemas de gestão.

Na Atlas Renewable Energy, lidera iniciativas de transformação digital a nível global, resolvendo desafios que surgem na interseção de pessoas, processos e tecnologia.

Nas horas vagas, divide seu tempo entre leitura, escrita, contrabaixo e corrida de rua.

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