Como IA pode mudar a mecânica de trabalho

‎Por Eduardo Marçal

A popularização dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) está transformando a forma como geramos e selecionamos ideias. Antes da popularização dos LLMs,  a criação de ideias e a concepção de projetos do zero exigiam um investimento significativo de tempo e carga mental. Ou, ainda, de consultar várias pessoas para ter insights iniciais sobre um tópico. Hoje, os processos de ideação foram muito otimizados, economizando tempo e preservando nossa energia mental.

No entanto, ao contrário do que se parece, esta nova dinâmica homem-máquina não diminui o protagonismo humano no processo criativo. Pelo contrário, esta nova dinâmica expõe a necessidade de aprimorarmos habilidades que não são tão novas assim, mas extremamente valiosas e relevantes em qualquer contexto. São as habilidades transferíveis de comunicação e pensamento crítico – que nos ajudarão a prosperar neste novo cenário tecnológico:

  1. Comunicação – Escrita Clara e Precisa: Um dos aspectos mais impactantes da colaboração com LLMs é a necessidade de criar prompts bem elaborados. Uma boa formulação de prompts não só melhora a qualidade das respostas geradas pela IA, mas também reduz a quantidade de correções necessárias. A capacidade de escrever de forma clara e precisa, uma habilidade que sempre foi valiosa, voltou a ser um diferencial competitivo na era da IA.

  2. Pensamento crítico – Refinamento de outputs produzidos pela IA: Embora os LLMs possam gerar textos e ideias, os resultados podem ser imprecisos – o que precisa ser corrigido. Assim, a habilidade de raciocínio crítico para avaliar e refinar esses resultados é fundamental. Assim se pode dar mais autenticidade ao output, personalizando tom e estilo. Essa competência já era importante anteriormente, mas agora se torna indispensável para maximizar o uso efetivo da IA.
    O Fórum Econômico Mundial aponta o pensamento crítico e a resolução de problemas complexos como uma das top skills de 2025. A capacidade de avaliar criticamente os resultados gerados pela IA e fazer ajustes necessários é uma forma de exercitá-lo. Em um mundo onde a IA pode fornecer informações e ideias, a habilidade de discernir e refinar essas contribuições é vital para o sucesso.

Investir no desenvolvimento dessas habilidades nos permitirá não apenas navegar com sucesso pelas mudanças trazidas pela IA, mas também aproveitar as oportunidades emergentes para inovar e liderar. A chave está em reconhecer a importância dessas competências e continuar a aprimorá-las, garantindo que nossa trajetória profissional permaneça relevante e bem-sucedida em um mundo cada vez mais influenciado pela tecnologia.

Eduardo-A.-Marçal_1910

CONSELHEIR@

Eduardo Marçal

É formado em Engenharia de Produção pela UFSC com graduação sanduíche na University of Ulsan na Coreia do Sul. Tem experiência em projetos de transformação, atuando na América do Norte e América do Sul em energias renováveis, varejo, agronegócio e bens de consumo.

Atualmente, trabalha na Atlas Renewable Energy, liderando iniciativas de transformação a nível global, resolvendo desafios que emergem da interseção entre pessoas, processos e tecnologia.

Nas horas vagas, divide seu tempo entre leitura, escrita, contrabaixo e corrida de rua.

Quem também está com a gente

Empresas, Startups, Centros de Pesquisa e Investidores